工欲善其事，必先利其器。构建一个高效、舒适且下载速度飞快的开发环境，是每一位程序员的必修课。
本文作为一份长期维护的速查表 (Cheat Sheet)，旨在帮助开发者快速在 Linux (Ubuntu) 或 macOS 上搭建基于 JVM 和 Python 的全栈开发工作流，并重点解决了国内网络环境下的下载加速问题。
1. 终端与版本控制 (Terminal & VCS)
终端是开发者的第二大脑。一个配置得当的终端能显著提升编码效率。
Zsh & Oh My Zsh
告别枯燥的 Bash，拥抱强大的 Zsh 生态。支持自动补全、命令高亮和丰富的主题。
- 配置指南： Ubuntu 安装 Zsh ，配置最强终端
Git 版本控制
分布式版本控制的基石。
- 配置指南： Git 实用命令汇总
2. JVM 生态系统 (Java/Scala)
针对 Java 和大数据开发者的核心环境配置。推荐使用国内镜像源以获得最佳下载体验。
Java Development Kit (JDK)
- 推荐版本： JDK 8 (经典), JDK 17 (LTS), JDK 21 (LTS)
- 高速下载： 华为云 JDK 镜像站 (速度快/版本全) 👍
- 环境变量配置 (
~/.zshrc或~/.bashrc)：
# 请将 '安装目录' 替换为实际解压路径
export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
Maven 构建工具
- 高速下载： 华为云 Maven 镜像站 👍
- 环境变量配置：
export M2_HOME=/path/to/your/maven
export PATH=${M2_HOME}/bin:$PATH
- 阿里云镜像加速 (配置
conf/settings.xml)： 为了加快依赖下载速度，建议在<mirrors>标签内添加：<mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>阿里云公共仓库</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror>
Scala
大数据开发（Spark/Flink）必备语言。
- 官方下载： Scala Download
- 环境变量配置：
export SCALA_HOME=/path/to/your/scala
export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH
3. Python 生态
AI 与数据科学的首选。
- 配置指南： 在 Ubuntu 中配置 Python 环境 (涵盖了 Miniconda 安装、虚拟环境管理及 pip 国内源配置)
注：修改配置文件后，别忘了执行 source ~/.zshrc 使配置立即生效。
