专栏
线性代数精华 (MLA) (18)
- 特征值的本质：寻找矩阵的“脊梁”
- 线性方程组专题(3)：上帝视角——矩阵是一台“降维打击”的机器
- 线性方程组专题(2)：解的形状——为什么“齐次”那么重要？
- 线性方程组专题(1)：别再只盯着“交点”看了！
- 矩阵的列空间
- MIT 2020 版线性代数 --- 前言
- 向量范数与矩阵范数深度解析：几何意义、常用计算及奇异值关联 | 线代拾遗
- 奇异值分解 (SVD) 手算实战指南：深入理解矩阵“奇异度” | 线代拾遗
- SVD 于解线性方程组之应用
- 奇异值分解再探
- 奇异值分解初探
- 正交矩阵之旋转与镜射
- Gram 矩阵详解：定义、构造及其 6 大核心性质 | 线代拾遗
- 矩阵的四个基本空间的基底
- 最小二乘法 (Least Squares) 深度几何解析：从投影矩阵到正规方程 | 线代拾遗
- 矩阵的四个基本空间, 不了解下吗?
- 秩-零化度定理(Rank-Nullity Theorem)
- 矩阵对角化深度解析：条件、性质及其在斐波那契数列中的应用 | 线代拾遗
LaTeX 排版「冷」知识 (11)
- LaTeX 插图指南：从基础到子图
- LaTeX 多行公式排版指南
- LaTeX 定界符指南：括号与范数
- LaTeX 字体大小设置指南
- LaTeX 标点规范：句号与句点
- LaTeX 加粗指南：文本与公式
- LaTeX 中文排版指南：CTeX 与 xeCJK
- LaTeX 数学字体切换指南
- LaTeX 矩阵转置符输入指南
- LaTeX 间距调整指南：7种常用命令
- LaTeX 引号输入指南
有限元方法 (FEM) (5)
- 有限元简述(5)：有限元基函数与网格划分
- 有限元简述(4)：插值法与拉格朗日多项式
- 有限元简述(3)：正交基函数与傅立叶级数
- 有限元简述(2)：逼近函数与最小二乘法
- 有限元简述(1)：逼近向量与伽辽金法