归档
2026
- Day 7: 矩阵的基因 —— 奇异值分解 (SVD)
- Day 6: 缠绕的算子 —— 可交换矩阵与不变子空间
- Day 5: 无法对角化的妥协 —— Jordan 标准形与最简结构
- Day 4: 算子的灵魂 —— 特征值、几何重数与对角化
- Day 3: 信息的维度 —— 秩、分块与“打洞”绝技
- Day 2: 空间的解剖学 —— 四大子空间与正交性
- Day 1: 别把矩阵当数字表 —— 线性变换与数据压缩
- Day 0: 为什么你算对了所有的题，却依然不懂线性代数？
- Docker 环境搭建 (一)：全平台通用 MySQL 8.0 高性能部署方案
2025
- 降维打击：微分万能公式
- 微积分三大计算专题：积分与几何应用通关指南
- 微积分三大计算专题：导数与微分运算全攻略
- 微积分三大计算专题：极限计算全攻略
- 特征值的本质：寻找矩阵的“脊梁”
- Markdown 的流畅与 LaTeX 的优雅，我全都要：LaTeXRenderer 开发手记
- MathViz Lab: 基于 Cloudflare Workers 的微积分可视化实验
- MatMemorize：基于间隔重复算法的大学数学记忆辅助工具
- 线性方程组专题(3)：上帝视角——矩阵是一台“降维打击”的机器
- 线性方程组专题(2)：解的形状——为什么“齐次”那么重要？
- 线性方程组专题(1)：别再只盯着“交点”看了！
- 别怕，泰勒公式是纸老虎：从“以直代曲”到“指哪打哪”
- 基本初等函数导数与微分：统一方法
- 高等数学知识图谱：从极限到定积分应用
2023
- Spark on YARN 架构深度剖析：资源管理、计算调度与分布式部署实战
- Spark RDD 分布式数学统计函数实战：求和、计数与均值优化
- 分布式计算基石：MapReduce 模型原理与 Spark 算子（Map/Reduce/Aggregate）实战指南
- 深度解析 Spark RDD 五大核心特性：分布式存储、计算与依赖链条全图解
- 2025 开发环境配置：Java/Python/Zsh 速查
2021
2020
- 初见 Mac OS
- 2025 科学上网：Ubuntu 透明代理与 AI 加速实战
- 矩阵的列空间
- MIT 2020 版线性代数 --- 前言
- LaTeX 插图指南：从基础到子图
- Ubuntu 终端改造指南：Zsh + Oh My Zsh 完整安装与配置教程
- 联想小新 Pro-13 2020 是地表最强轻薄本?
- LaTeX 多行公式排版指南
- LaTeX 定界符指南：括号与范数
- 向量范数与矩阵范数
- 在 Ubuntu 中配置 Python 环境
- 「手撕」奇异值分解 SVD
- Ubuntu 修改键位 — Ctrl 和 Caps Lock 互换
- 从 Word 到 LaTeX：我的科技文档排版进阶之路
- LaTeX 字体大小设置指南
- Chromium 和 Chrome 的安装与卸载
- LaTeX 标点规范：句号与句点
- LaTeX 加粗指南：文本与公式
- SVD 于解线性方程组之应用
- LaTeX 中文排版指南：CTeX 与 xeCJK
- Surface go 最便宜的田字牌怎么样?
- LaTeX 数学字体切换指南
- Ubuntu 透明代理：Clash Verge 开启 TUN 模式解决 AI 访问难题
- Windows + Ubuntu 安装配置更新卸载 TeXLive 指南
- 奇异值分解再探
- 奇异值分解初探
- 在 Hugo 博客上实践 Shortcodes 短代码, 太强大了
- Emacs 制作 LaTeX 表格技巧
- 正交矩阵之旋转与镜射
- Gram 矩阵
- 矩阵的四个基本空间的基底
- 线代视角下的最小二乘法
- 矩阵的四个基本空间, 不了解下吗?
- 秩-零化度定理(Rank-Nullity Theorem)
- LaTeX 矩阵转置符输入指南
- 矩阵对角化那些事